Exploring Ensemble Selection for Model Averaging in Model-informed Precision Dosing: A Tacrolimus Case Study Extended to Cefepime and InfliximabExploring Ensemble Selection for Model Averaging in Model-informed Precision Dosing: A Tacrolimus Case Study Extended to Cefepime and Infliximab
본 연구는 타크로리무스(tacrolimus), 세페핌(cefepime), 인플릭시맙(inflifiximab)의 모델 기반 정밀 용량 설정을 위해 특정 관측 집합에 기반하여 신중하게 선택된 소규모의 잘 선별된 모집단 약동학 모델 앙상블을 사용하는 것이, 사용 가능한 모든 모델을 사용하거나 단순히 앙상블 크기에 의존하는 것보다 우수한 예측 성능을 제공한다는 것을 입증한다.